過去的營銷，它有其固有的缺點，傳統營銷的特點，是通過用戶肖像和單一媒體的歷史行為，廣告商單向溝通形式缺乏對話機制，但在信息爆炸和當前的屏幕閱讀時代，90年代后，00年代后，企業感覺廣告營銷，不容易做——消費者如何做決策計劃，畢竟，畢竟，如何與之對話是廣告商的普遍困擾。困擾著企業和廣告商的投資效果，過去的營銷形式難以實時追求，也難以獲得準確的投資效果。過去的營銷形式很難實時追求，也很難獲得準確的投資結果。品牌客戶希望完成對消費者需求的全面了解，并在不同的決策計劃階段和不同的場景中實時掌握消費者信息。但另一方面，智能和高端機器學習，智能軟件和應用，智能硬件，VR和AR、數字模擬、對話互動生態、網格應用和服務架構、數字技能應用渠道、自適應安全架構等技能和實踐趨勢逐漸概述"營銷"未來應有的容貌"數字化"僅僅"智能化"序幕，智能營銷將接收未來。營銷2.以消費者為中心營銷4.0:智能營銷階段營銷1.以產品銷售為中心營銷3.0:數字營銷階段智能營銷是將先進的會計機器、網絡、移動互聯網、物聯網等科學技能整合到當今品牌營銷領域的新思維、新理念、新方法、新事物中的新理念。關于智能解釋，可以用幾個簡短的詞來概括:"特性了解"、"按需所取"、"服務自我優化推廣"等。關于智能解釋，可以用幾個簡短的詞來概括:"特性了解"、"按需所取"、"服務自我優化推廣"等等。真正的智能化是一個可以使營銷更快更容易的生態系統。上圖為：分解數字營銷壓迫感為什么要完成智能營銷？一方面是網絡時代變化的高度復雜性；另一方面是大數據快速增長盈利機會的必要性。中國的數據量將從2014年的909開始EB，開展到2020年的8060EB，逐漸成為數據大國。這對所有人包含營銷者，就是盈利也是應戰，智能化營銷技能，正是能將大數據的盈利和潛能賦予營銷者的利器。智能營銷是數字生態下的營銷創新。借助云會計、大數據、人工智能等先進理念，開發智能、自動化的數字營銷東西和渠道，為數字營銷、智能匹配、智能標簽、智能訪問、智能績效提供服務。大數據、云會計、人工智能營銷離不開大數據、云會計和人工智能。①大數據：利用大數據幫助營銷是基于多渠道數據和大數據技能的基礎。互聯網廣告行業的營銷方法：接觸大量網民；掩蓋廣告PV要大；覆蓋的客戶數量要大；有豐富的消費者行為數據。大數據營銷的中心是讓網絡廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，給合適的人。大數據營銷衍生于互聯網行業，作用于互聯網行業。依托多渠道大數據收集，以及大數據技能的分析和猜測，可以使廣告更加準確有用，為品牌企業帶來更高的投資回報。②云會計:云會計技能已經順利度過初期"困難的"在發展階段，許多職業也充分認識到云會計的優勢。越來越多的公司選擇將一些云會計技能集成到事務中，這表明他們從云中受益匪淺。根據互聯網的會計方法，通過這種方法，共享的軟硬件資源和信息可以根據需要提供會計機器和其他設備，具有較強的數據分析、挖掘和清潔能力。此外，在云之后，營銷人員不再需要擔心硬盤驅動或其他本地存儲問題。他們可以使用現有的移動設備隨時訪問或共享在線文件。③人工智能:一場由AI授權數字營銷創新悄然興起：利用大量用戶數據，深入了解用戶目的，適當匹配流量和廣告；利用智能技能解放混亂的詞流匹配，智能感知理解解決方案，優化流量分配，可以大大提高用戶體驗。就移動營銷而言，人工智能也是應用智能廣告的潛在方向之一。AI在智能營銷時代的驅動下，廣告投資也將變得更加準確和智能，全面處理流量收獲期質量差、支付低等問題。